LFA 2019 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications

Celles-ci comprennent, par exemple, les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou des logiques non classiques. Un argument est, en logique et en linguistique, l'ensemble des prémisses données en support à une conclusion. Il peut généralement être affaibli par d'autres arguments qui attaquent un ou plusieurs de ses trois rencontres francophones sur la logique floue et ses applications prémisses, conclusion, lien.

C'est avec l'introduction du concept de Computing With Words [4], enqu'il a proposé d'utiliser des mots et non plus des nombres pour le calcul et le raisonnement. La capacité des systèmes intelligents de comprendre le langage naturel, au moins sous une forme simple, et d'interagir avec les utilisateurs par l'intermédiaire de mots, est évidemment une composante de leur explicabilité. Les différents mécanismes se scindent en trois classes, selon la nature des données en entrée : ordinales chaque individu spécifie une relation d'ordre sur les candidats, les ensemble de ressources, les agents avec lesquels il peut être appariécardinales chaque individu spécifie une fonction d'utilité sur les candidats, etc.

Sa force dépend donc de la plausibilité des prémisses, de la nature du lien entre elles et la conclusion, et de l'acceptabilité préalable de la conclusion. Dans cette présentation, nous nous attacherons à illustrer l'utilité d'outils des fonctions de croyance dans des trois applications réelles.

Imprécision et incertitude dans les signaux numériques Auteur : Olivier Strauss Le traitement du signal a pour objet la détection, l'analyse, la transmission, la séparation et l'interprétation des signaux. C'est une discipline qui relève à la fois de la théorie des systèmes et de celle des processus stochastiques. Historiquement, elle concernait surtout les signaux physiques continus on parle aussi de traitement des signaux analogiques.

Le traitement du signal était alors réalise au moyen de circuits principalement électriques mais aussi pneumatiques ou optiques. Quantifier la variabilité de séries temporelles de données imprécises Auteurs : Zied Ben OthmaneAmine Aït YounesCyril De RunzVincent Mercelot Afin d'analyser la qualité de la collecte des données Web, il est important de tenir compte de la variabilité des volumes de données recueillies au fil du temps.

annonce site rencontre originale site rencontre be2

Cependant, ces volumes de données fournissent souvent des informations tendancielles que des informations exactes en raison du caractère non exhaustif des récoltes et de rencontres francophones sur la logique floue et ses applications temporelle des stratégies de récolte.

Ils forment des séries temporelles imprécises. Par conséquent, la variabilité d'une série temporelle doit être considérée par rapport aux autres séries. Le but de cet article est de proposer une approche rencontre celibataire handicapé pour mesurer la variabilité des séries temporelles de données imprécises. Notre approche est basée 1 sur la construction de clusters flous sur toutes les données à chaque temporalité 2 sur la différence dans le positionnement des données dans des clusters flou à chaque temporalité.

Règles spatiales floues et SIG pour l'évaluation d'un risque : le cas des feux de forêt Auteurs : Laurence BoudetJean-Philippe PoliLouis-Pierre BergéMichel Rodriguez Les systèmes d'aide à la décision couples à un Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications d'Information Géographique SIG sont utiles pour évaluer des risques spatialises, qu'ils soient d'origine naturelle, industrielle ou humaine.

Cependant, lorsque les connaissances ne sont pas suffisamment précises ou les processus complexes, les méthodes d'analyse des SIG ne sont pas toujours suffisantes. Dans cet article, nous proposons de coupler un SIG avec un Systeme Expert Flou SEF capable d'évaluer des réglés spatiales floues, c'est-à-dire, des règles floues intégrant des opérateurs spatiaux.

Nous appliquons l'approche proposée à la mise en évidence des enjeux à risque dans le cas des feux de forêts : nous retaillons les connaissances expertes modélisées et montrons les résultats obtenus dans une interface dédiée à l'intervention des sapeurs-pompiers. Cette vision permet une extension de l'arsenal mathématique du calcul par intervalles conventionnels ICs aux IFT2. D'un point de vue pratique, l'approche proposée peut être considérée comme plus viable et permettra des calculs plus efficaces dans des scénarios appliqués.

Beaucoup de travaux ont vise à réduire la complexité de transformations utilisées pour la fusion d'information avec la règle de Dempster. Les deux principales approches exploitent soit la structure du treillis Booléen, soit l'information contenue dans les sources de croyance.

Chacune a ses mérites en fonction des cas. Plus généralement, les EMT peuvent être utilisées pour calculer optimalement les transformées zeta et de Möbius pour tout treillis. Aussi proposons nous des méthodes outillées pour aider le décideur à réaliser un compromis entre volonté à faire et capacité à faire dans un contexte d'incertitude tel que celui de la conception préliminaire. A cet effet, des modèles possibilistes des performances attendues et aussi de la capacité à les atteindre sont définis.

A l'instar de l'estimation de la satisfaction des performances agrégées de plusieurs critères, la difficulté de réalisation de celles-ci est aussi calculée par une l'intégrale de Choquet. Ainsi il doit être possible de satisfaire au mieux les clients en cohérence avec les ressources d'ingénierie mobilisables.

Clustering prudent : une approche relationnelle par seuillage Auteurs : Sébastien DesterckeMylène MassonBenjamin Quost Le problème du clustering peut être vu comme la recherche de classes d'équivalence d'objets. Dans la lignée de travaux récents sur la discrimination prudente, nous proposons dans cet article une méthode fournissant un clustering partiel sous la forme d'une matrice relationnelle incomplète.

Cette approche permet de détecter des objets ambigus par exemple sur les bords des classesdes classes de petite taille qui pourraient être fusionnées, ou encore des sous-ensembles d'objets dont la relation est mal définie.

Ajustement bayésien des mesures de similarité entre utilisateurs pour améliorer les recommandations basées sur un filtrage collaboratif Auteurs : Yu DuSylvie RanwezNicolas Sutton-CharaniVincent Ranwez Un système de recommandation vise à proposer à chaque utilisateur les items les plus pertinents en termes de goûts prédits.

29ème rencontres francophones sur la logique floue et ses applications - qrsun.fr

De ce fait, le système peut l'aider à naviguer de manière efficace dans un grand catalogue de produits. Pour prédire l'intérêt d'un utilisateur particulier pour un item, le filtrage collaboratif, une méthode désormais largement employée, s'appuie sur l'utilisation des notes données à cet item par des utilisateurs similaires. La similarité entre deux utilisateurs est souvent basée sur la cohérence des notes des items qu'ils ont co-notés, indépendamment du nombre de ces items.

Nous introduisons ici une pondération qui est fonction de ce nombre d'items co-notés et améliore les mesures de similarité existantes sans en augmenter la complexité.

La méthode est validée sur un jeu de données de référence du domaine. Dans le cadre qualitatif, les mesures de possibilité jouent le même rôle que les mesures de probabilité dans le cadre quantitatif. Cela crée des difficultés pour interpréter les capacités qualitatives et les notions correspondantes inspirées du cas quantitatif. En particulier, on tente de montrer qu'on peut faire trois usages très différents des capacités qualitatives : on peut les voir soit comme des bornes sur des mesures de possibilité ou de nécessité mal connues, soit comme un outil d'expression de l'attitude du décideur dans rencontres francophones sur la logique floue et ses applications critères qualitatifs de décision dans l'incertain, soit comme une contrepartie qualitative de la théorie des fonctions de croyance qui gère simultanément le caractère incomplet et contradictoire d'informations issues de plusieurs sources.

Ensembles épais, fonctions multivoques, et théorie des possibilités Auteurs : Didier DuboisLuc JaulinHenri Prade Le transport d'une information incertaine par une fonction multivoque se rencontre dans différents cadres, allant du calcul de l'image d'un ensemble par une fonction inverse au transport Dempstérien d'un espace probabilisé par une fonction multivoque.

  • Rencontres francophones sur la logique floue et de Collectif LFA - Livre - Decitre
  • Не знаю, почему Фонтейн прикидывается идиотом, но «ТРАНСТЕКСТ» в опасности.
  • Site de rencontre 50 ans et plus québec gratuit
  • 25èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications
  • Site de rencontre vancouver
  • Site de rencontre serieux gratuit

On obtient alors des images supérieures et inférieures. Différentes opérations peuvent être définies sur ces ensembles qui sont interprétés disjonctivement incertitude épistémiqueplutôt que conjonctivement. Système à base de règles floues pour la reconnaissance de créer un site de rencontre cms chimiques Auteurs : Edwin FriedmannJean-Philippe Poli Les nez électroniques sont en plein essor, notamment grâce à un besoin de plus en plus important dans des domaines comme la sécurité et le contrôle qualité.

Ces périphériques de contrôle reposent sur différentes technologies qui font l'objet d'importantes recherches dans une communauté toujours plus grande de physiciens et électroniciens. Cependant, les données issues de ces capteurs sont souvent traitées par des algorithmes classiques peu ou mal configurés dans le but de reconnaître automatiquement des composés chimiques cibles.

Ces algorithmes reposent souvent sur des modèles statistiques qui ne sont pas toujours adaptés à un nombre de données d'apprentissage restreint et des problèmes de reproductibilité avérés pour ces capteurs. Dans cet article, nous proposons d'entraîner des modèles flous et de comparer leurs performances avec les méthodes classiques de l'état de l'art.

Domaines concernés (non exclusifs)

Degré chrysippien dans une structure d'opérateurs de logique floue Dans cet article, nous donnons des caractérisations des logiques chrysipiennes définies par une structures associée à des opérateurs de t-normes, de t-conormes négations et implications. En pratique, le skyline calculé pourrait être de taille trop importante. Un tel scénario n'apporte pas assez d'information aux utilisateurs finaux. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour raffiner le skyline et donc réduire sa taille en utilisant des techniques empruntées de l'analyse des concepts formels flous.

Le skyline raffiné est donné par le concept qui contient k objets où k est un paramètre défini par l'utilisateur et ayant la distance minimale au concept cible. Une série d'expérimentations est menée pour démontrer la pertinence et l'efficacité de notre approche.

Fusion multimodale pour la reconnaissance des espèces d'arbres à partir des feuilles et des écorces Auteurs : Siwar JendoubiDidier CoquinReda Boukezzoula Dans cet article, nous nous intéressons au problème de la reconnaissance des espèces d'arbres à partir des feuilles et des écorces.

Nous proposons un système de fusion multimodale crédibiliste qui permet une identification plus efficace de l'espèce de l'arbre.

rencontres waremme jeune femme rencontre

Nous avons étudié la performance de la solution proposée sur des données réelles et nous l'avons comparée à des solutions existantes. Ce contrôleur est combiné avec un contrôleur PID flou conventionnel FPID pour le contrôle d'un système sous actionné et couplé le chariot-pendule inversé simple. Ces conclusions sont obtenues par apprentissage en ligne utilisant un algorithme de rétro-propagation supervisé par une approche adaptative.

Afin de balayer tout l'espace de sortie du contrôleur STFIS-PD, une consigne très riche en informations est appliquée au déplacement du chariot. Transformation possibiliste de lois de probabilités multi-variées elliptiques Auteurs : Charles Lesniewska-ChoquetGilles MaurisAbdourrahmane Atto Cet article s'inscrit dans le champ de l'analyse de données multi-variées par la théorie des possibilités.

Dans ce contexte nous proposons une méthode de construction de distributions de possibilités multivariées par transformation de lois de probabilité multivariées, notamment les lois elliptiques, en étendant des principes établis pour les lois uni-variées. Pour comparer ces distributions, nous proposons ensuite une mesure de divergence possibiliste équivalente inspirée de la mesure probabiliste de Kullback-Leibler.

Les expressions analytiques pour les lois multi-variées de Gauss, de Student, et de Cauchy sont établies. Une application aux problèmes de la détection de changement entre des images SAR corrélées temporellement est finalement présentée. Génération efficace d'estimations fiables de résumés linguistiques Auteurs : Marie-Jeanne LesotGrégory SmitsPierre NerzicOlivier Pivert Dans le cas où les données sont stockées dans des bases de données relationnelles, il a été proposé d'estimer des résumés linguistiques de façon à la fois efficace et fiable, en exploitant les statistiques maintenues par le SGBDR, en s'affranchissant ainsi d'accès coûteux aux données.

Commentaires client

Les expériences réalisées sur des données réelles montrent que l'approche proposée, FRELS, reste incomparablement plus efficace que les approches basées sur des parcours des données et offre une meilleure précision que les approches basées uniquement sur les statistiques des données.

Possibilistic Hierarchical Clustering Auteurs : Helmi ManaiZied Elouedi Les techniques de clustering jouent un rôle très important dans le regroupement des objets en un certain nombre de clusters groupes homogènes. L'un des types de clustering les plus connus est le clustering hiérarchique qui forme des clusters avec une façon hiérarchique.

Grâce à sa simplicité et son efficacité, il fournit dans la plupart du temps de bons résultats avec des données certaines. Néanmoins, les versions standard de ce type d'algorithme de clustering ne sont pas en mesure de traiter des données imparfaites. Afin de surmonter cette limite, nous proposons une nouvelle approche basée sur le clustering hiérarchique dans un cadre possibiliste.

Cette méthode permet aux objets d'appartenir à un ou plusieurs clusters avec des degrés de possibilité. Des expériences sur des bases de données réelles sont menées montrant l'efficacité de notre méthode proposée par rapport rencontres francophones sur la logique floue et ses applications d'autres méthodes de clustering hiérarchique.

Entropies et ensembles flous intuitionnistes Auteurs : Christophe MarsalaBernadette Bouchon-Meunier Dans cet article, nous proposons une approche pour comparer des mesures d'entropie dans le cadre des sous-ensembles flous intuitionnistes SFI d'Atanassov.

  • Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications - Librairie Eyrolles
  •  Она не клюнет на твою тактику «разделяй и властвуй», - сказал Стратмор, подходя еще ближе.
  • L homme qui flirte
  • LFA - Rencontres francophones sur la logique floue et ses - Librairie Eyrolles
  • Recherche une celibataire
  • Rencontre dieulouard

Dans cette approche, un SFI est représenté sous la forme d'un nombre complexe qui est ensuite utilisé pour réécrire les mesures d'entropie. Ainsi, grâce à cette nouvelle forme, une comparaison des comportements des différentes mesures peut être réalisée de façon plus aisée. Une nouvelle méthode supervisée normalisée pour la reconnaissance et la localisation d'objets basée sur la forme Auteurs : Behrang Moradi KoutchiBaptiste Magnier Ce document présente une nouvelle mesure normalisée pour l'évaluation de la pose d'objet basée sur les contours.

Cet algorithme permet une évaluation supervisée de la reconnaissance ainsi que la localisation d'objets connus à partir de leur forme. Les différences entre une carte de contours de référence et une image candidate sont quantifiées en calculant une mesure de performance.

comment trouver l amour à boulogne billancourt top site rencontre belgique

Cette mesure est normalisée et permet de déterminer l'amplitude selon laquelle une forme d'objet diffère d'une position souhaitée. Apprentissage de corrections contextuelles crédibilistes à partir de données partiellement étiquetées en utilisant la fonction de contour Auteurs : Siti MutmainahFrédéric PichonDavid Mercier Dans ce papier, nous proposons d'apprendre les paramètres de mécanismes de corrections contextuelles crédibilistes à partir de données d'apprentissage partiellement étiquetées, c'est-à-dire de données où la vraie classe de chaque objet n'est connue que partiellement, en optimisant une mesure de différence entre les valeurs de la fonction de contour corrigée et la vérité terrain également représentée par une fonction de contour.

Les avantages de cette méthode sont illustrés par des tests sur des données synthétiques et réelles. Modélisation incertaine à partir de mesures non-reproductibles.

  1. Rencontres entre hommes sur beziers
  2. Нуматака закрыл трубку ладонью и громко засмеялся.

Différentes approches issues des théories modernes de l'incertain sont considérées. Plus précisément, l'article s'intéresse à diverses extensions de tests statistiques non-paramétriques aux données incertaines. Cependant, un décalage dans le temps peut exister entre les modifications de certains attributs et leur impact sur d'autres.

Les méthodes actuelles ne prennent pas cela en compte. Nous proposons trois algorithmes qui ont été implémentés et testés sur des données réelles. Segmentation de séries temporelles par modèles de mélange avec contraintes sur les instants d'apparition des classes Auteurs : Emmanuel RamassoThierry Denoeux La surveillance des structures est un domaine en plein essor faisant appel à certaines technologies de capteurs qui génèrent des données dont les spécificités nécessitent de développer des algorithmes d'analyse de données dédiés.

Dans cette courte communication, nous nous intéressons site rencontre burqa la technique de l'émission acoustique dont les capteurs fournissent des données temporelles massives, non régulièrement espacées, en temps quasi-continu et sans a priori sur le lien entre les signaux d'émissions acoustiques et l'endommagement dans les matériaux. Pour cela, après une description de la technique, de l'état de l'art et de la problématique, nous proposons une esquisse d'un modèle de mélange permettant de tenir compte de l'ordre rencontre femme chretienne gratuit observations en temps continu avec possibilité de déterminer et de contraindre les instants d'apparition des classes en lien avec les endommagements.

Étude rencontres francophones sur la logique floue et ses applications opérateur d'agrégation à la baisse en logique multivalente Auteurs : Adrien Revault d'AllonnesMarie-Jeanne Lesot Cet article présente un opérateur d'agrégation paramétrique, à l'origine conçu pour la cotation de l'information, dans le cadre formel de la logique multivalente.

Il est étudié ici hors de ce contexte applicatif, à travers l'examen de configurations particulières soulignant l'étendue de ses capacités, des extrêmes minimal et maximal ; montrant certaines des t-normes qu'il permet de représenter, comme cas particuliers ; et comment il permet des comportements intermédiaires riches et flexibles.

Une extension signée de la transformation floue imprécise Auteurs : Olivier StraussAgnès Rico La plupart des signaux numériques sont des versions échantillonnées et quantifiées de signaux continus réels. Transformer de tels signaux nécessite de définir des outils permettant de lier l'espace continu réel où le signal est défini et l'espace discret où il est représenté.

Dans le formalisme de la transformation floue, le lien continu-discret est modélisé par un noyau d'échantillonnage tandis que le lien discret-continu est représenté par une partition floue.

Dans de récents travaux, il a été proposé de remplacer la partition floue positive par des lieux de rencontres martigues d'interpolation signées comme par exemple les b-splines.

La transformation floue imprécise permet de représenter le fait que le noyau d'échantillonnage est connu de façon imprécise en remplaçant le noyau d'échantillonnage par son équivalent maxitif.

Dans sa version initiale, les noyaux d'interpolations étaient représentés par une partition floue classique.

Caractéristiques techniques

Dans cette nouvelle version, nous montrons qu'on peut conserver toutes les propriétés de la transformation floue imprécise en remplaçant la partition floue classique par une partition construite avec des noyaux signés. Correction bayésienne de prédictions issues d'arbres de décision et évaluation crédibiliste Auteur : Nicolas Sutton-Charani Comme pour de nombreux classifieurs, les prédictions issues d'arbres de décision sont naturellement probabilistes.

Ces probabilités présentent ainsi l'inconvénient majeur d'être potentiellement non-fiables dans le cas où elles sont estimées à partir d'un faible nombre d'exemples. Les approches bayésiennes empiriques permettent la mise-à-jour de distributions de probabilité en fonction des effectifs observés.

Rencontres Francophones Sur la Logique Floue et Ses Applications (LFA) | Publons

Cet article présente une approche de correction des probabilités site rencontres finistere binaires issues d'arbres de décision au travers homme cherche homme hainaut d'une méthode bayésienne empirique. L'ajustement des probabilités prédictives des arbres est ainsi concentré sur les feuilles de petites tailles, ce qui entraîne une nette amélioration des performances prédictives.

L'amplitude de ces corrections est utilisée pour générer des fonctions de croyance prédictives qui sont finalement évaluées par l'extension incertaine de trois indices d'évaluation de probabilités prédictives. Le but de cette étude est de fournir à l'agriculteur un indice représentant le risque de présence de nuisible site de rencontre pikine Western Flower Thrips WFT ou Frankliniella Occidentalis, et d'enlever la phase de comptage manuel.

Présentation Les Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications LFA est l'occasion pour les chercheurs et industriels de la communauté francophone de se réunir afin de faire le point sur les développements récents des théories de l'incertain possibilités, fonctions de croyance, probabilités imprécises, ensembles approximatifs et aléatoires, etc. LFA est la manifestation scientifique annuelle où l'on s'informe, partage, débat. Elle participe ainsi au rayonnement de l'école francophone du traitement de l'information. LFA offre en particulier une excellente opportunité aux jeunes chercheurs de présenter leurs travaux, de recueillir l'avis d'experts internationalement reconnus, mais aussi de les situer dans une perspective d'applications.

Un système d'aide à la décision modulaire basé sur la connaissance d'experts a été conçu. Le système proposé fournit un facteur de risque en fonction des données météorologiques et statiques. Les résultats de simulation sont présentés pour valider notre approche.

Cette théorie est plus générale que la théorie des probabilités dans la modélisation des incertitudes. Nous proposons d'appliquer l'approche Belief-Constrained Programming, qui étend la méthode Chance-Constrained Programming en optimisation stochastique, au VRPTW afin de gérer les temps de service et les temps de trajet crédibilistes. Notre modèle impose des bornes minimales pour la croyance et la plausibilité que le service de chaque client commence dans sa fenêtre de temps. Un algorithme mémétique est mis en place pour la résolution des instances de Solomon adaptées aux données crédibilistes.

DF #150 - Max Disbeaux / \

Du même auteur.